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為了深入研究物流交通領域創新趨勢，StartUs insights分析了全球5000多家和物流運輸相關的初創企業和規模企業的樣本，StartUs insights覆蓋了全球超過25萬家初創企業和規模企業。作為全球最大的新興公司數據資源，這個平臺使您能夠快速、詳盡地識別相關的初創公司、新興技術和未來行業趨勢。
以下介紹影響全球的十大運輸行業技術創新和趨勢，和相應的創新企業。
一、自動駕駛
運輸車輛造成了嚴重的污染和交通擁堵，特別是在大城市。這些問題的一個解決方案是采用自動駕駛車輛和系統。自動駕駛汽車使用傳感器、激光雷達和自動安全功能來導航道路。他們使用攝像頭技術讀取路標并以高分辨率觀看。人工智能算法識別道路上的物體，指導車輛如何“識別”環境。自動駕駛汽車提高了道路安全性，減少了有害排放。另一個主要的運輸趨勢包括無人機的商業化，無人機可用于將醫療用品、食品包等直接運送到偏遠地區。機器人或無人機送貨也可以幫助老年人，并實現快速應急反應。此外，無人駕駛卡車為卡車運輸市場帶來了更高的效率，并直接解決了駕駛員短缺問題。
案例：自動卡車
加拿大初創公司NuPort Robotics通過其專有的導航系統自動化卡車運輸。它為卡車配備了高科技傳感器，以防止事故并實現燃油監控。改造后的機器人即服務（RaaS）系統可實現中距離運輸的卡車自動化。它為傳統卡車配備了自動駕駛功能，提高了駕駛員和車輛在道路上的安全性。這家初創公司的技術實現了四級和五級的自主性，允許卡車在配送中心和倉庫之間自主移動。
二、綠色能源
運輸中的綠色能源包括所有運輸方式、替代燃料和減少對環境負面影響的技術。由于減少了溫室氣體排放，生態友好型船舶優先于傳統船舶。船舶配備了節能推進系統和流線型船體設計，以減少航行過程中的摩擦。此外，替代燃料如氫氣、液化氣、合成燃料等被用于海運和空運，以減少有害排放和污染。此外，電動汽車以可持續的方式運輸貨物，而不需要任何燃料。火車還提供了一種綠色的選擇，通過長途運輸大量貨物，從而減少道路上的車輛數量及排放。
案例：零排放電動雙體船
德國初創公司Unleash Future Boats開發了CargoOne，一種水上零排放電動船舶，該船舶解決了低水位運輸的問題，并允許運輸大量貨物而不會產生有害排放。CargoOne不僅允許船只之間的數字通信，還允許陸地和水上基礎設施之間的數字通訊。它自動將產品裝載到碼頭上，從而簡化了操作并提高了效率。此外，這家初創公司還建造了FutureOne，一艘運送人員和產品的電動船。它由綠色氫和燃料電池技術提供動力。通過使用此類燃料替代品，Unleash通過消除海上船舶的污染氣體排放，確保可持續性。
三、電動車運輸
大規模電氣化是運輸業的一個主要趨勢。與汽油或柴油汽車相比，電動汽車排放的溫室氣體和空氣污染物更少。電動汽車需要電力來給電池充電，它們消除了對傳統化石燃料的依賴。此外，電動汽車由于電機效率和較少的噪音產生而提供更好的性能。隨著電動汽車的普及，初創公司致力于改善充電基礎設施。車輛到電網（V2G）、快速充電、移動充電、新電池創新以及更多此類解決方案有助于在日常通勤和交付運營中更廣泛地接受電動汽車。航空運輸也通過電動垂直起降（eVTOL）飛機、電動空中出租車和無人機實現了電氣化。
案例：太陽能電動汽車
挪威初創公司Infinite Mobility生產太陽能電動汽車，用于城市交通和最后一英里的運輸。它設計了尺寸合適的車輛來解決交通擁堵問題。它確保了最小的空間占用，并為導致過度噪音和空氣污染的大型車輛提供了可持續的替代方案。該車的車身集成了太陽能光伏電池，可為電動汽車發電。電動汽車還可在交通堵塞時充電，從而提高乘客的便利性。
四、人工智能
人工智能通過預測交通流的延誤，使交通更加高效。AI算法能夠實現自動駕駛車輛導航的目標檢測和識別。機器學習用于駕駛員行為分析，以確定駕駛員睡意并改善道路安全。AI驅動的路線優化加快了貨物的交付。它以數字方式匹配庫存的需求和供應，從而實現貨運業務的自動化。它還減少了交通擁堵和事故。在航運業，人工智能提高了航行安全性，并為自主船舶提供了便利。此外，它還通過實時跟蹤和盜竊檢測來確保商品的安全。
案例：AI驅動的貨物跟蹤
總部位于美國的初創公司Coros基于AI追蹤貨物。它部署了先進的光學和計算機視覺，以提高貨物運輸的可視性。它自動化貨物掃描，無需手動操作。基于機器學習算法，它在錯誤裝載和物流錯誤時向操作員發出警報。這樣，啟動可以防止延遲交付和包裹丟失。它還利用人工智能審計倉庫設施計劃，從而對設施的資產進行全面評估。
五、物聯網
物聯網（IoT）使交通行業更加智能。物聯網與嵌入式傳感器一起收集車輛數據，以跟蹤運輸車輛的狀況或性能。交通擁堵系統中的物聯網設備可以預測并將車輛重新定向到更快的路線，從而加快交付速度，減少了擁堵，減少了能耗。此外，在車輛中使用物聯網可以監控燃油液位、駕駛員安全、車輛健康等。聯網汽車根據交通的性質設置速度限制，這有助于防止事故發生。這確保了運輸車輛的順暢流動，提高了道路安全性。
案例：車輛連接一切
總部位于美國的初創公司Soar Robotics為自動駕駛汽車和機器人構建了車輛到一切（V2X）連接技術。它在支持AI的蜂窩調制解調器上工作，該調制解調器可集成到現有的車輛通信基礎設施中。通過使用深度神經網絡，使車輛能夠通過車輛對車輛（V2V）、車輛對基礎設施（V2I）、車輛到網絡（V2N）等方式連接到其他車輛。它還促進了與4G、5G、wi-fi或LTE等各種協議的集成。這優化了連接網絡的延遲、吞吐量、范圍和可靠性。
六、移動即服務
與其他行業一樣，運輸業也在努力提高消費者的舒適度和便利性。移動即服務（MaaS）的使用確保了按需提供運輸服務。它整合了不同的數字渠道，使用戶能夠通過單一平臺規劃和預訂多種移動模式。它通過提供訂閱模式和現收現付模式簡化了支付。此外，MaaS方便用戶將公共和私人交通結合起來，從而使他們能夠靈活選擇最佳的交通方式。它通過提供拼車、按需出租車、可預訂的城際旅行等服務，鼓勵減少私人車輛，道路上的車輛更少，從而減少排放，減少污染，減少事故。
案例：移動聯盟
愛爾蘭初創公司bloXmove提供了一個移動即服務應用程序。它的應用程序將車隊運營商、自行車、滑板車、公共交通提供商和企業移動性管理人員連接起來，以方便乘客使用一張票出行。它基于以太坊區塊鏈和Corda構建了一個去中心化賬本平臺。該平臺驗證乘客的預訂分配、結算和計費數據。與傳統的分散式交通方式不同，這家初創公司的方法能夠在不同的交通運營商之間進行協作，使他們能夠提供更好的客戶體驗。
七、區塊鏈
區塊鏈仍然是一種發展中的技術，可以提高運輸行業的知名度。它允許實時資產跟蹤，以精確規劃運營。其分散的結構實現了透明度，防止了欺詐交易的發生。基于區塊鏈的智能合約有助于商品的成功交換和結算，區塊鏈確保支付安全。此外，它還有效地整合了運輸或物流過程中涉及的各種文檔。
案例：智能合約
總部位于美國的初創公司dexFreight提供了一個以區塊鏈為基礎的協作網絡，用于處理貨物。它使用智能合約連接托運人、貨運經紀人和承運人。該平臺還根據最適合其設備的負載將用戶與托運人進行匹配。它通過使用機器學習找到合適的卡車來裝載貨物，從而實現智能承運商選擇。此外，文檔安全由區塊鏈支持，因此，未經雙方批準，不會發生任何更改。因此，這家初創公司解決了缺乏可信信息的問題，即運營、現金流和利益相關者行動的透明度和可見性。
八、運輸管理系統
貨物運輸面臨規劃和執行方面的挑戰。運輸管理系統（TMS）通過自動化工作流程和優化資產利用率，幫助企業節省時間。它為各種模式運輸各種規模的貨物提供解決方案，包括聯運和國際航線。TMS允許實時跟蹤驅動程序、貨物和庫存，以實現供應鏈中的可見性并解決低效問題。此外，TMS提供分析和數據見解，從而減少不必要的開支。另一個趨勢軟件是車隊管理系統（FMS）。FMS能夠遠程監控車隊車輛，使車隊操作員能夠確保在交付操作中遵循正確的協議。
案例：Logwire TMS
來自中國上海的運匠信息科技Logwire TMS運輸管理系統致力于提供端到端的解決方案，通過與相關系統和IoT設備集成，提供了一個精細化實時協同信息平臺，助力企業數字化升級。從而真正達到企業對于物流運輸的合規可控以及降本增效, Logwire 基于互聯網的架構平臺, 用互聯網瀏覽器訪問,無需安裝客戶端軟件，高度的可擴展性; Logwire支持Saas云服務, 零部署、零維護，低成本、快速使用，自動升級; 支持個性化客制，用戶、角色、權限的自我管理：適用全球性的數據模型，多語言、多幣種、多時區、多匯率的國際化設置；多系統集成，支持各種接口方式、報文格式、導入文件格式；支持DocuAI智能OCR識別訂單，簽收單銀行水單發票等，支持AI提取和清洗數據以及機器人數據錄入。
九、智能航運
航運業面臨安全挑戰，需要避免人為錯誤到和不可避免的自然災害。無人駕駛或低載人智能船的出現，減少了海上面臨危險的人數。智能航運自動化船舶操作，確保船員安全，并通過提供對船舶性能的更深入了解來提高燃油效率。它結合了先進的數字傳感器，可以在根據水流速度精確導航船舶。此外，自動化運輸減少了人工成本和錯誤，從而提高了效率。
案例：自主船舶導航
法國初創公司NepTech設計了用于載客和貨運的自主雙體船。它通過用聚合物電解質膜（PEM）氫燃料電池代替柴油動力船舶，實現零排放推進。它在雙體船上使用了通過計算流體動力學（CFD）優化的空氣噴射系統，從而減少了航行時的摩擦。該船的設計包括水翼和創新的船體形狀，可降低水中的阻力。這家初創企業還將可回收和生物來源的材料納入制造業，以解決可持續性問題。這些特點加在一起，可以最大限度地減少船舶燃料消耗，從而降低海運成本。
十、最后一英里交付
最后一英里交貨，也稱為最后一英里物流，包括將貨物運送到最終消費者所需的所有操作。隨著電子商務平臺的廣泛使用，配送服務日益完善。初創公司開發創新的最后一英里配送解決方案，以盡可能快的方式將物品運送到收件人手中。GPS實時跟蹤發貨，自動為利益相關者更新訂單狀態。自動無人機將產品快速運送到任何地點，并越來越多地部署用于運送藥品和雜貨。機器人自動化交付，為產品的無接觸運輸提供了一種方式。它們還減少了溫室氣體排放和污染，從而為運輸車輛提供了一種可持續的替代方案。
案例：機器人交付
捷克初創公司BringAuto制造了一種最后一英里自動配送機器人。機器人優化路線以加快交貨速度，并通知客戶預計到達時間。它不斷地從一個地址導航到另一個地址，以提高交付過程中的時間效率。它是自主的，確保了無接觸和更安全的交付。此外，它是電動的，確保了無排放運輸。這家初創公司還通過其移動應用程序實時跟蹤發貨情況，以提高客戶滿意度
